特约记者：钱严盈
DNV GL 推出船体和推进器绩效分析高级模块，这是其新近推出的船队绩效管理系统Eco Insight的一部分。该模块是基于计算机流体动力学计算方法(CFD)对变化的运营条件进行校正，比之于现有的粗略和基于经验型的方法，其结果更为精准。
燃油效率仍是航运业的一个主要考量，但是要跟踪船体和推进器的效率下降仍是一个挑战，迄今还未有合适的解决方案。专家们认为，因为船体污底，全球船队可能因此增加了30%的航行阻力，显著地增加了燃油消耗。定期对船体和推进器进行清洁已经被很多航运公司认为是一个改进的方法，但是何时、如何进行有系统地清洁仍是一个问题。
在校正诸如速度、吃水、吃水差、天气和其他运营条件之后，通过分析船舶所需动力的理论和测试值之间的差异，船体和推进器绩效计算将表明污底增加了多少阻力。“我们使用的数据是航运公司已经在收集的，”DNV GL 船队绩效管理负责人Torsten Büssow博士表示，“我们的CFD计算能力，之前已用于线型优化、改装和吃水差等服务，使我们能够非常精准地计算出船舶在其每一个报告的条件下的具体的动力需求。”船体和推进器效率降低的计算是DNV GL新的船队绩效管理系统Eco Insight的一部分。
关于Eco Insight
Eco Insight 为船队绩效管理包括航程、船体和推进器、引擎和系统表现等提供了一个完整和快捷的管理方法。它的行业数据如自动识别系统(AIS)、天气或燃油，丰富了客户自有的有关船队的各项报告，提供非常独特的对标能力。先进的工程系统也已涵盖在内。Navigator Insight是ECO Insight 服务的首选记录工具。这一数据收集和记录软件通过对船舶特定数据进行大量智能真实性检查，确保船上高质量的数据收集。
